个人简历

同济大学交通学院特聘研究员/副教授，博士生导师。2022年于香港城市大学系统工程系获博士学位，博士论文获香港交通学会（HKSTS）优秀博士论文提名奖（全亚洲仅两位入围）。研究聚焦城市路网主动管控与出行服务，致力于以大语言模型、强化学习等人工智能技术提升交通系统韧性、效率与个体出行服务体验。已在 Transportation Research Part A/B/C、IEEE-TITS等交通领域顶刊发表论文30余篇，其中第一/通讯作者论文16篇；研究成果入选全球交通理论顶会 ISTTT 并作大会报告（两年一届，录取率约10%），以及CCF-A类会议AAAI（两次oral报告）、ICLR 等；曾获省部级科技奖一等奖2项、国际会议最佳论文奖3项。主持国家自然科学基金1项，连续三年获批CCF-滴滴盖亚青年学者基金，并作为核心成员参与多项国家/省部级科研项目。曾借调交通运输部科技司，现担任世界交通运输大会（WTC）道路网络交通控制委员会主席。与滴滴出行、支付宝、锐明技术等头部交通科技企业深入合作，所研发的网约车补贴分配算法已成功部署于滴滴出行平台，实现了"预测然后优化"（SPO）方法在大规模出行系统中的工程化落地。

工作经历

2026.04 - 至今          同济大学，交通学院，特聘研究员/副教授

2024.09 - 2026.03    同济大学，交通学院，特聘研究员

2023.09 - 2024.08    同济大学，交通运输工程学院，特聘研究员

2022.10 - 2023.07    香港城市大学，博士后

教育经历

2018.09 - 2022.10    香港城市大学，先进设计与系统工程系，先进设计与系统工程，博士

2014.09 - 2018.06    中山大学，交通工程，学士

研究兴趣

网络交通流建模

交通信号控制与边界控制

最优控制理论与强化学习

荣誉奖励

(1) 中国公路建设行业协会一等奖（排4），2025

(2) 中国交通运输协会科学技术一等奖（排4），2024

(3) 上海市领军人才（海外），2023

(4) 香港交通学会（HKSTS）最佳博士论文提名奖，2023

(5) 香港交通学会（HKSTS）最佳学生论文奖，2021

研究成果

（完整成果请参考https://scholar.google.co.jp/citations?user=-uhcC6EAAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra）

1. 城市路网韧性管控

(1) Su, Z., Chow, A.H.F., Fang, C., Liang, E., & Zhong, R. (2023). Hierarchical control for stochastic network traffic with reinforcement learning. Transportation Research Part B, 167, 196-216.（双层优化）
(2) Su, Z., Chow, A.H.F., & Zhong, R. (2021). Adaptive network traffic control with an integrated model-based and data-driven approach and a decentralised solution method. Transportation Research Part C, 128, 103154.（信号控制，交通理论顶会ISTTT大会报告）
(3) Su, Z., Chow, A.H.F., Zheng, N., Huang, Y., Liang, E., & Zhong, R. (2020). Neuro-dynamic programming for optimal control of macroscopic fundamental diagram systems. Transportation Research Part C, 116, 102628.（边界控制）

2. 出行服务与体验评价

(1) Guo, Y., Su, Z.*, Yang, H., Liang, E., Zhong, C., & Ma, W. (2026). A smart predict-then-optimize framework for vehicle rebalancing problem. Transportation Research Part B, 206, 103411.（车辆调度，部署于滴滴平台）

(2) Yang, J., Chen, L., Su, Z.*, Ma, W., Zou, Z., & An, K. (2025). Decision-focused learning for optimal subsidy allocation in ride-hailing services. Transportation Research Part C, 180, 105301.（补贴分配，部署于滴滴平台）

(3) Li, M., Fan, C., Yan, H., Wu, P., Su, Z.*, & Ma, W. (2026). Urban traffic evaluation with social media data: A consensus-based LLM negotiation paradigm. Transportation Research Part A, 208, 104980.（大模型评测，指导本科生以第一作者发表）

(4) Gao, S., Ran, Q., Su, Z.*, Wang, L., Ma, W., & Hao, R. (2024). Evaluation system for urban traffic intelligence based on travel experiences: A sentiment analysis approach. Transportation Research Part A, 187, 104170.（体验评价，本科生毕业论文成果）

3. 人工智能与机器学习理论

(1) Yang, J., Su, Z.*, Zou, Z., Zhen, P., Ma, W., & An, K. (2026). Optimal treatment assignment from observational data: A decision-focused learning approach via pseudo labels. In ICLR 2026 Workshop on AI for Mechanism Design and Strategic Decision Making.（CCF-A会议，因果推断）

(2) Yang, J., Liang, E., Su, Z.*, Zou, Z.,  Zhen, P., Guo, J., ... & An, K. (2025). DFF: decision-focused fine-tuning for smarter predict-then-optimize with limited data. In AAAI 2025(oral), Vol. 39, No. 25, pp. 26868-26876.（CCF-A会议, 决策导向学习）

(3) Liang, E., Su, Z., Fang, C., & Zhong, R. (2022). OAM: An option-action reinforcement learning framework for universal multi-intersection control. In AAAI 2022 (oral), Vol. 36, No. 4, pp. 4550-4558.（CCF-A会议，可泛化强化学习）