工作经历

2022/1 – 至今，  同济大学，博士后（合作导师：马万经教授）

教育经历

2009/9 – 2013/7，  北京建筑大学，交通工程，学士

2013/9 – 2016/7，  北京建筑大学，交通运输规划与管理，硕士

2016/9 – 2021/9，  同济大学，交通运输工程，博士

2019/2 – 2020/2，  Imperial College London, Transportation Engineering，国家留学基金委公派联合培养博士研究生

研究领域

      基于深度学习的路网交通信号控制方法以局部路网固定检测器数据和移动轨迹数据为输入，通过深度学习算法进行数据融合分析，研判交通流运行状态并预测未来短/长时交通流运行状态，生成最优信号控制方案，进而以后台交通仿真技术为支撑，在历史信号控制方案和生成信号控制方案库中筛选出适应短/长时交通流状态的交通信号控制最优方案，通过方案实施后的实际运行数据采集，进一步研判当前方案的实际效果，并进行分类标记，存入历史信号控制方案库。

荣誉奖励

2009-2010年：综合一等奖学金、校级优秀学生、五四“达标·创优”优秀学生干部、诗歌朗诵大赛一等奖；

2010-2011年：国家励志奖学金、首都大学生暑期社会实践“优秀成果”及“优秀团队”、首都大学生暑期社会实践先进个人、校级优秀学生、五四“达标·创优”优秀团员标兵、校社会实践先进个人；

2011-2012年： “全国高等学校土木工程专业本科生优秀创新实践成果奖”、国家励志奖学金、北京市优秀学生干部、首都大学、中专院校“先锋杯”优秀基层团干部、北京市高校红十字系统先进个人、校级优秀学生、校级优秀社团干部、校级交通科技大赛一等奖；

2012-2013年：校级优秀学生、北京市优秀毕业生、校级优秀毕业（设计）论文；

2013-2014年：校级优秀共产党员；

2014-2015年：研究生国家奖学金、北京市优秀毕业研究生、校级优秀硕士毕业论文；

2015-2016年：博士研究生国家奖学金；

2016 年：博士研究生国家奖学金；

2017 年：第十二届中国智能交通年会优秀论文奖；

2018 年：中国公路学会科学技术奖一等奖；

2018 年：滴滴出行第三届Di-Tech “智慧信号灯”算法大赛全国10强；

2019 年：同济大学一等学业奖学金；

2020 年：中国国际互联网+大学生创新创业大赛上海赛区金奖；

2020 年：上海市科技进步一等奖；

2021 年：上海市重点培育创业企业、2021年上海市经济和信息化委员会最具投资潜力50佳企业；

2021 年：“创客中国”上海市中小企业创新创业大赛优胜奖和最具人气奖、2021中国留学人员创业园最具成长性创业企业；

2021 年：“创青春”上海青年创新创业大赛“人工智能”单元赛暨长三角G60科创走廊人工智能双创大赛优胜奖；

2021 年：中国（小谷围）“互联网+交通运输”创新创业大赛之智慧公路主题赛全国二等奖；

2021 年：同济大学优秀博士学位论文推荐；

2021 年：上海市优秀毕业生

发表论文

1. Jiao, P., Li, R., Sun, T., Li D., Guo H., Li R., Hou, Z., 2017. Real-time Traffic Signal Control for Intersections Based on Dynamic O-D Estimation and Multi-objective Optimization: Combined Model and Algorithm. IET Intelligent Transport Systems.

2. Jiao, P., Li, R., Sun, T., Hou, Z., Ibrahim, A., 2016. Three revised Kalman filtering models for short-term rail transit passenger flow prediction. Mathematical Problems in Engineering, DOI: 10.1155/2016/9717582.

3. Liu M., Jiao P., Sun T., 2015. Short-Term Forecasting Models of Rail Transit Passenger Flow. Urban Mass Transit, DOI: 10.16037/j.1007-869x.2015.11.003.

4. Jiao P., Liu M., Guo J., Sun T., 2014. Bi-Bayesian Combined Model for Two-Step Prediction of Dynamic Turning Movement Proportions at Intersections. Advances in Mechanical Engineering, DOI: 10.1155/2014/439031

5. Jiao P., Wang H., Sun T., 2014. Real-Time Arterial Coordination Control Based on Dynamic Intersection Turning Fractions Estimation Using Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering, DOI: 10.1155/2015/430497.

6. Jiao P., Sun T., Guo J., Li Y., 2014. Joint Residence-Workplace Location Choice Model Based on Household Decision Behavior. Discrete Dynamics in Nature and Society, DOI: 10.1155/2015/908387.

7. Jiao P., Sun T., Du L., 2014. A Bayesian Combined Model for Time-Dependent Turning Movement Proportions Estimation at Intersections. Mathematical Problems in Engineering, DOI: 10.1155/2014/607195.

8. Jiao P., Sun T.. Multi-Objective Traffic Signal Control Model for Intersection Based on Dynamic Turning Movements Estimation. Mathematical Problems in Engineering, DOI:10.1155/2014/608194.

9. Jiao P., Sun T., Li D., Guo H., Li R., Hou Z., 2016. A Dynamic O-D Estimation and Multi-objective Optimization based Real-time Traffic Signal Control Strategy for Intersections: Combined Model and Algorithm//1th symposium on traffic modeling and Simulation in China.

10. Jiao P., Sun T., Li D., 2015. Short-Term Prediction of Entering and Exiting Passenger Flows of Rail Transit Station Based on Bayesian Combined Model//11th Asia Pacific Transportation Development Conference.

11. Jiao P., Sun T., Ding J., 2014. The Study on Right-Turn Vehicle Capacity under Mixed Traffic Flow Conditions //10th Asia Pacific Transportation Development Conference, DOI: 10.1061/9780784413364.013.

12. Tuo Sun(孙拓), Chenwei Yang, Ke Han, Wanjing Ma*, Fan Zhang. A Bi-Direction Spatial-Temporal Network for Traffic Prediction with Multisource Data, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. (SCI, under review, IF 0.748)

13. Xinzhou Qi, Tuo Sun*(孙拓), Wanjing Ma, Ling Wang, Chunhui Yu. Evaluation of a variable speed limit system using a hierarchical framework under a connected vehicles environment a case study of field test in Seattle, IET Intelligent Transport Systems, 2020. (SCI, IF 1.39)

14. Tuo Sun(孙拓), Wanjing Ma*, Bo Sun, Ling Wang. A Decomposition and Attention Fusion Approach for Traffic Flow Forecasting Using Multimodal Deep Learning. CICTP 2020. (EI)

15. Bo Sun, Tuo Sun(孙拓), Pengpeng Jiao*. Spatio-Temporal Segmented Traffic Flow Prediction with ANPRS Data Based on Improved XGBoost[J]. Journal of Advanced Transportation, 2021.(SCI, IF 1.983)

16. Wenjun Du, Bo Sun, Jiating Kuai, Jiemin Xie, Jie Yu, Tuo Sun*(孙拓). Highway Travel Time Prediction of Segments Based on ANPR Data Considering Traffic Diversion[J]. Journal of Advanced Transportation, 2021.(SCI, IF 1.983)

17. Jiemin Xie, Tuo Sun*(孙拓), Shuangjian Yang. Friend-invitation Promotion Scheme Used in Electric Carsharing: Empirical Analysis and Policy Implications[J]. Journal of Advanced Transportation, 2021.(SCI, IF 1.983)

18. Tuo Sun*(孙拓), Bo Sun, Zehao Jiang, Ruochen Hao, Jiemin Xie. Traffic Flow Online Prediction Based on a Generative Adversarial Network with Multi-Source Data[J]. Sustainability, 2021. (SCI, IF 3.251)

19. Zhou Yicheng, Sun Tuo(孙拓), Wen Shunzhi, Zhong Hao, Cui Youkai, Xie Jiemin, Wu Wei, MaWanjing.Effectiveness Analysis on Human-machine Information Interaction of Intelligent Highway[J]. Journal of Advanced Transportation, 2022.(SCI, IF 1.983)