2024年1月07日至11日，美国运输研究委员会（TRB）第103届年会在美国华盛顿沃尔特华盛顿会议中心召开。MAGIC Lab课题组的马万经教授，博士研究生牛振宁、申子麟、孙宇轩、郭宇航、贾作宁、胡月海、金成，硕士研究生李欣朋、陈树、白羽禾、苏浩文一行12人参加了此次会议。
2024年交通研究委员会（TRB）年会是全球最大的交通专业人士和研究人员聚会，重点关注所有交通方式的创新解决方案。此次会议中共有6,000余篇论文的投稿，其中约有一半被接收。MAGIC Lab课题组中共有11人受邀并前往会场做海报分享。
博士生牛振宁的海报题目是《Vehicle-to-Grid enabled charging infrastructure planning and operations considering demand uncertainties》，海报展示了对于V2G运营模式、站点定容和充放电策略的探讨。
博士生申子麟的海报题目是《Increasing the Capacity of Signalized Intersections with Unconventional Designs of Shared Right-turn Lanes》，海报内容是以提升通行能力为目标的交叉口直右车道非常规设计与控制方法。
博士生孙宇轩的海报题目是《Cycle-level and Movement-level Detection of Nonrecurrent Congestion in an Urban Road Network under Spatially Sparse Trajectory Data Environment》，海报内容是低渗透率轨迹数据环境下的城市路网周期级车道级偶发性拥堵检测。
博士生郭宇航的海报题目是《Customized Bus Routing Considering Competition with Taxi Services at Transport Hubs》，海报内容为考虑枢纽处乘客选择与定制公交和出租车系统的相互影响，优化定制公交线路和发车频率。
博士生贾作宁的海报题目是《Charging Scheduling Coordination of Buses and Passenger Cars at Bus Depots》，海报展示了就如何开放公交场站充电设施为私家车主提供服务这一问题，做出运营策略与潜在效益的分析。
博士生胡月海的海报题目是《Capacity Analysis at a Signalized Intersection Under Mixed Traffic Environment》，海报探讨了由智能网联驾驶汽车（CAV）、自动驾驶汽车（AV）和人工驾驶汽车（HDV）组成的混合交通流在信号交叉口单车道的通行能力的概率分布。
博士生金成的海报题目是《Markov Process based Particle Filter for Vehicle Trajectory Reconstruction at Signalized Intersections》，海报内容是结合信号灯状态分场景的基于粒子滤波的车辆轨迹重构方法。
硕士生李欣朋的海报题目是《Arterial Signal Timing Based on Probe Vehicle Trajectories under Cyclic Stochastic Demand》，海报内容为基于轨迹数据的干线协调控制研究，针对低渗透率轨迹数据环境提出了定时控制方案优化方法。
硕士生陈树的海报题目是《Evaluation of the Severity of Deadlock at a Signalized Intersection with Auxiliary Lanes Using Trajectory Data》，海报内容是面向含拓展车道的信号控制交叉口，针对展宽段死锁问题，对车道组织与信号方案的匹配程度进行评价。
硕士生白羽禾的海报题目是《Rear-End Conflicts Prediction based on Vehicle and Roadside Data》，海报内容是利用车基-路基融合感知数据，建立细粒度、高精度的预测模型，对快速路路段追尾冲突进行预测。
硕士生苏浩文的海报题目是《Cycle Length Optimization of Isolated Signalized Intersection with Mixed Traffic Condition》，海报内容是考虑行人与自行车对机动车饱和流率的阶段性影响优化单交叉口周期计算方法。
